作業 06
我學習到如何完整訓練 YOLO 模型，包括資料標註、資料分割與參數調整等流程；也實際比較不同大小的模型版本，理解速度與準確率之間的差異。同時，我更掌握學習率、批次大小與訓練輪數對訓練效果的影響，讓我對物件偵測模型有更深入的理解與實作經驗。
| 總分 | 完成後打勾 | 配分 | 分項描述 |
|---|---|---|---|
| 4 | Simple baseline - 完成 Colab baseline 的預測並上傳至競賽網頁 | ||
| 4 | Medium baseline - 使用 HW5 Medium baseline 訓練出來的權重檔預測並上傳至競賽網頁 | ||
| 2 | Strong baseline - 得到比 Simple baseline 更高的預測分數 | ||
| -10 | 沒有寫100字心得 |
