作業 05

透過作業五，我學會了完整訓練 YOLO 模型的流程，包含資料前處理、分割資料集、模型選擇與參數調整。 過程中更熟悉學習率、batch大小與epoch輪數對模型效能的影響，讓我對物件偵測模型的訓練機制有更深入的掌握，收穫相當豐富。

總分	完成後打勾	配分	分項描述
		4	Simple baseline - 完成 baseline Colab 訓練得到訓練分數及訓練權重
		4	Medium baseline - 調整訓練筆數、Epochs 或其他參數得到比 Simple baseline 更高的分數
		2	Strong baseline - 描述
		-10	沒有寫100字心得